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快速入门:5 分钟运行 A2UI

通过运行餐厅查找演示亲身体验 A2UI。本指南将让您在不到 5 分钟的时间内体验代理生成的 UI。

您将构建什么

在本快速入门结束时,您将拥有:

  • ✅ 一个运行中的带有 A2UI Lit 渲染器的 Web 应用程序
  • ✅ 一个由 Gemini 驱动的生成动态 UI 的代理
  • ✅ 一个交互式的餐厅查找器,具有表单生成、时间选择和确认流程
  • ✅ 了解 A2UI 消息如何从代理流向 UI

先决条件

在开始之前,请确保您拥有:

安全提示

此演示运行一个使用 Gemini 生成 A2UI 响应的 A2A 代理。该代理有权访问您的 API 密钥,并将向 Google 的 Gemini API 发出请求。在生产环境中运行之前,请务必审查代理代码。

第 1 步:克隆仓库

git clone https://github.com/google/a2ui.git
cd a2ui

第 2 步:设置您的 API 密钥

将您的 Gemini API 密钥导出为环境变量:

export GEMINI_API_KEY="your_gemini_api_key_here"

第 3 步:导航到 Lit 客户端

cd samples/client/lit

第 4 步:安装并运行

运行一键演示启动器:

npm install
npm run demo:all

此命令将:

  1. 安装所有依赖项
  2. 构建 A2UI 渲染器
  3. 启动 A2A 餐厅查找代理(Python 后端)
  4. 启动开发服务器
  5. 在浏览器中打开 http://localhost:5173

演示正在运行

如果一切正常,您应该在浏览器中看到 Web 应用程序。代理现在已准备好生成 UI!

第 5 步:试用

在 Web 应用程序中,尝试这些提示:

  1. "Book a table for 2" - 观看代理生成预订表单
  2. "Find Italian restaurants near me" - 查看动态搜索结果
  3. "What are your hours?" - 体验针对不同意图的不同 UI 布局

幕后发生了什么

┌─────────────┐         ┌──────────────┐         ┌────────────────┐
│  您输入消息  │────────>│   A2A 代理   │────────>│   Gemini API   │
│             │         │   (Python)   │         │     (LLM)      │
└─────────────┘         └──────────────┘         └────────────────┘
                               │                         │
                               │ 生成 A2UI JSON           │
                               │<────────────────────────┘
                               │ 流式传输 JSONL 消息
                               v
                        ┌──────────────┐
                        │   Web 应用   │
                        │ (A2UI Lit    │
                        │   渲染器)    │
                        └──────────────┘
                               │ 渲染原生组件
                               v
                        ┌──────────────┐
                        │   您的 UI    │
                        └──────────────┘
  1. 您发送消息通过 Web UI
  2. A2A 代理接收消息并将对话发送给 Gemini
  3. Gemini 生成描述 UI 的 A2UI JSON 消息
  4. A2A 代理流式传输这些消息回 Web 应用程序
  5. A2UI 渲染器将它们转换为原生 Web 组件
  6. 您看到 UI在您的浏览器中渲染

A2UI 消息剖析

让我们看看代理发送了什么。这是 JSON 消息的简化示例:

定义 UI

{
  "surfaceUpdate": {
    "surfaceId": "main",
    "components": [
      {
        "id": "header",
        "component": {
          "Text": {
            "text": {"literalString": "Book Your Table"},
            "usageHint": "h1"
          }
        }
      },
      {
        "id": "date-picker",
        "component": {
          "DateTimeInput": {
            "label": {"literalString": "Select Date"},
            "value": {"path": "/reservation/date"},
            "enableDate": true
          }
        }
      },
      {
        "id": "submit-btn",
        "component": {
          "Button": {
            "child": "submit-text",
            "action": {"name": "confirm_booking"}
          }
        }
      },
      {
        "id": "submit-text",
        "component": {
          "Text": {"text": {"literalString": "Confirm Reservation"}}
        }
      }
    ]
  }
}

这定义了表面的 UI 组件:文本标题、日期选择器和按钮。

填充数据

{
  "dataModelUpdate": {
    "surfaceId": "main",
    "contents": [
      {
        "key": "reservation",
        "valueMap": [
          {"key": "date", "valueString": "2025-12-15"},
          {"key": "time", "valueString": "19:00"},
          {"key": "guests", "valueInt": 2}
        ]
      }
    ]
  }
}

这填充了组件可以绑定的数据模型。

信号渲染

{"beginRendering": {"surfaceId": "main", "root": "header"}}

这告诉客户端它有足够的信息来渲染 UI。

只是 JSON

注意它是多么易读和结构化?LLM 可以轻松生成它,并且传输和渲染是安全的——无需代码执行。

探索其他演示

仓库包含其他几个演示:

组件库(无需代理)

查看所有可用的 A2UI 组件:

npm start -- gallery

这运行一个仅客户端的演示,展示每个标准组件(卡片、按钮、文本字段、时间轴等),并带有实时示例和代码示例。

联系人查找演示

尝试不同的代理用例:

npm run demo:contact

这演示了一个生成搜索表单和结果列表的联系人查找代理。

下一步是什么?

现在您已经看到了 A2UI 的实际应用,您可以准备:

故障排除

端口已被占用

如果端口 5173 已被占用,开发服务器将自动尝试下一个可用端口。检查终端输出以获取实际 URL。

API 密钥问题

如果您看到有关缺少 API 密钥的错误:

  1. 验证密钥已导出:echo $GEMINI_API_KEY
  2. 确保它是来自 Google AI Studio 的有效 Gemini API 密钥
  3. 尝试重新导出:export GEMINI_API_KEY="your_key"

Python 依赖项

演示使用 Python 作为 A2A 代理。如果您遇到 Python 错误:

# 确保已安装 Python 3.10+
python3 --version

# 演示应通过 npm 脚本自动安装依赖项
# 如果没有,请手动安装:
cd ../../agent/adk/restaurant_finder
pip install -r requirements.txt

仍有问题?

理解演示代码

想看看它是如何工作的?查看:

  • 代理代码samples/agent/adk/restaurant_finder/ - Python A2A 代理
  • 客户端代码samples/client/lit/ - 带有 A2UI 渲染器的 Lit Web 客户端
  • A2UI 渲染器web-lib/ - Web 渲染器实现

每个目录都有自己的 README,其中包含详细文档。


恭喜! 您已成功运行第一个 A2UI 应用程序。您已经看到了 AI 代理如何生成丰富、交互式的 UI,并在 Web 应用程序中原生渲染——所有这些都通过安全、声明式的 JSON 消息实现。